Gigantul american Google a lansat TranslateGemma, o nouă colecţie de modele de inteligenţă artificială open-source pentru traducere, construite pe baza Gemma 3 – familia de modele AI deschise a companiei. Modelele sunt disponibile în trei dimensiuni (4B, 12B şi 27B parametri) şi pot traduce în 55 de limbi, inclusiv multe care sunt adesea ignorate în[...]

Gigantul american Google a lansat TranslateGemma, o nouă colecţie de modele de inteligenţă artificială open-source pentru traducere, construite pe baza Gemma 3 – familia de modele AI deschise a companiei. Modelele sunt disponibile în trei dimensiuni (4B, 12B şi 27B parametri) şi pot traduce în 55 de limbi, inclusiv multe care sunt adesea ignorate în implementările AI.

TranslateGemma nu este o aplicaţie pentru utilizatori finali, ci o familie de modele AI pe care dezvoltatorii şi cercetătorii le pot descărca gratuit şi integra în propriile produse software. Spre deosebire de majoritatea soluţiilor AI avansate care necesită conexiune permanentă la servere cloud, aceste modele sunt suficient de compacte pentru a rula local, pe dispozitive obişnuite.

„Ce-ar fi dacă ai putea traduce 55 de limbi pe telefon – offline, gratuit? Asta a făcut Google posibil”, a scris pe LinkedIn Neil Hoyne, Chief Strategist la Google. „Descarcă-l, rulează-l local, fără condiţii ataşate. Aceasta pare o adevărată trecere către a face traducerea AI accesibilă tuturor, nu doar celor cu hardware scump sau abonamente plătite.”
Concret, dezvoltatorii pot prelua modelele şi le pot încorpora în aplicaţii mobile, software desktop sau servicii web proprii. Utilizatorii finali vor beneficia de aceste modele prin aplicaţiile create de dezvoltatori, nu prin descărcare directă de la Google.

Google a antrenat şi evaluat TranslateGemma pe 55 de perechi de limbi, asigurând performanţă fiabilă şi de înaltă calitate atât pentru limbile majore (precum spaniolă, franceză, chineză şi hindi), cât şi pentru multe limbi cu resurse reduse.
În esenţă, modelele TranslateGemma suportă limba română, însă documentaţia tehnică indică o optimizare mult mai accentuată pentru direcţia de traducere din Engleză în Română, comparativ cu direcţia inversă. Conform dateliilor tehnice publicate de Google cu aceste modele se pot traduce texte din engleză în română la o calitate foarte înaltă (State-of-the-Art pentru modele deschise). Traducerea din română în engleză este posibilă datorită naturii multilingve a modelului de bază, dar nu a beneficiat de acelaşi nivel de optimizare specifică, conform datelor din raportul tehnic.

Dincolo de aceste limbi de bază, compania a antrenat modelele pe aproape 500 de perechi lingvistice suplimentare. TranslateGemma este proiectat să servească drept fundaţie robustă pentru adaptări ulterioare, fiind un punct de plecare pentru cercetători care doresc să creeze modele specializate pentru perechi de limbi specifice sau să îmbunătăţească calitatea pentru limbi cu resurse reduse.

„Acoperirea include multe limbi care de obicei sunt trecute cu vederea în implementările AI”, a adăugat Hoyne. „Este important pentru comunităţile ale căror limbi primesc rar instrumente AI de calitate.”
Modelele sunt disponibile gratuit pe platformele Hugging Face şi Kaggle, de unde dezvoltatorii le pot descărca şi utiliza fără restricţii de licenţiere.